近期，马斯克旗下公司Neuralink宣布，计划在2026年启动脑机接口设备的大规模量产，并推进全自动化外科手术流程。全球脑机接口产业正迎来加快速度进行发展，其技术路径大致上可以分为侵入式和非侵入式两种，产业链覆盖材料、芯片、手术及医疗康复等多个领域。当前，中美两国在该领域占据主导地位并展开激烈竞争，美国在侵入式前沿技术上目前积累较多，而中国企业在政策引导及资本支持下正快速追赶。近年来，我国从国家到地方层面密集出台的系列政策以及医保定价、优先审批等支持措施，明确了脑机接口产业高质量发展方向，并为中国脑机接口产业的商业化落地和创新追赶提供了强力保障。
中国动态：新动能引领，深融合加速。我们国家的人工智能产业在政策引导与市场驱动下呈现全面深化发展的态势。宏观数据显示，以高技术制造业和人工智能为代表的新动能已成为经济增长核心引擎。国家与地方密集出台“十五五”规划及专项行动方案，系统推进“人工智能+”与实体经济深度融合。前沿领域标准化与场景创新的双向突破，以及资本市场为领军企业注入的关键动力，共同推动产业迈向规模化、生态化发展新阶段。
美国动态：资本推动下，美国AI产业呈现出高强度竞赛与系统性风险并存的复杂图景。一方面，顶级AI初创企业融资规模与估值屡创新高，资本正以前所未有的力度推动算力基建与人才争夺的“军备竞赛”；另一方面，产业狂飙突进的同时，来自监管、安全、伦理及基础设施可持续性的多维挑战正快速升温，迫使头部企业将风险治理提升至战略高度。与此同时，产业生态加速纵向整合，硬件、模型与应用层的协同深化，预示着行业竞争正从单一技术优势转向全栈生态能力的全面对垒。
欧洲动态：欧洲试图构筑治理先行、应用驱动、合作引领的AI发展路径。欧洲力图探索兼顾安全、普惠与战略自主的AI发展道路，通过强有力的监管与治理构建安全可信的AI发展环境，以前沿技术的公共服务应用驱动内部现代化与创新，并通过对外战略合作输出其数字规则与标准，拓展地缘影响力。
技术前沿：AI技术竞争正从单一模型能力转向技术落地深度、基础设施掌控力与产业生态构建速度的综合较量。大模型与智能体正从通用能力转向深度赋能工业、医疗、公共服务等垂直行业，并通过开源与成本优化策略展开差异化竞争。硬件与基础设施迎来革命性突破，旨在破解算力、存储和能源瓶颈，支撑下一代AI应用。同时，仿真平台与开源生态建设成为推动具身智能等前沿领域发展的关键基石。
智库观点：2026年技术趋势聚焦AI从“实验探索”向“价值落地”的关键转型。德勤《2026科技趋势》报告指出，创新复利、物理AI崛起、硅基劳动力、AI基础设施、组织颠覆五大核心趋势推动企业运营、技术架构及人才管理的深度重构，同时八大技术信号预示，企业竞争将不仅取决于技术，更取决于基于AI重构业务、流程与组织的能力。
风险提示：1.对政策理解不到位的风险；2.政策落实不及预期的风险；3.技术发展不确定性风险。
近期，马斯克（Ellon Musk）旗下脑机接口公司Neuralink宣布2026年将启动脑机接口设备大规模量产，并同时推进实现近乎全自动化的外科手术流程，电极丝将直接穿透硬脑膜，无需切除，显著降低手术风险与成本。此举标志着脑机接口正从实验室突破加速迈向产业化与规模化应用，2026年有望成为其商业化进程的关键一年，拉开产业化提速的序幕。
脑机接口（Brain-Machine Interface，BMI，也称BCI）是指在人或动物大脑与外部设备之间创建直接连接，实现脑与设备的信息交换。脑机接口之所以至关重要，是因为它正从根本上重塑人类未来的可能性。在医疗健康领域，它能为瘫痪、渐冻症等患者重建运动功能，为失明失聪者修复感官，并为抑郁症、帕金森病等难治性神经疾病提供精准干预方案，带来革命性的治疗突破。在科学与技术层面，它是解密大脑认知与意识本质的关键工具，未来可能实现记忆增强、意念操控万物，彻底改变人机交互方式。
基于其科学价值与社会意义，我国从顶层设计层面对其进行前瞻性布局，支持国内脑机接口产业快速发展。“十五五”规划建议明确将脑机接口列为六大未来产业之一，确立了其作为新经济增长点的战略地位，为行业的长期发展指明了方向。此外，从中央到地方已形成多层次、高密度的政策支持体系。2025年7月，工业和信息化部等七部门出台《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，制定了到2027年和2030年的分阶段发展目标，完成了产业创新的顶层设计。在此前的2025年3月，国家医保局发布《神经系统类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，首次为脑机接口技术单独立项收费，破解了商业化初期的关键瓶颈。随后，湖北、浙江、江苏、广东、上海等地相继出台配套价格政策，其中上海更将定价权下放至医院，体现了鼓励创新的灵活机制。北京、四川、山东、江西等地也陆续发布了聚焦脑机接口创新发展的专项政策文件。2025年底，国家药监局发布《优先审批高端医疗器械目录（2025版）》，将植入式脑机接口医疗器械纳入优先审批通道，为创新产品上市提供了坚实的制度保障。
从产业层面来看，脑机接口已形成覆盖上中下游的完整产业链条。产业链方面，上游以核心材料与高端芯片的研发制造为核心；中游聚焦植入体制造与精密手术器械；下游则拓展至医疗康复、语言交互、智能硬件及消费科技等多个应用领域。技术融合方面，脑机接口与人工智能的深度结合，正在推动人类从“碳基生命”向“碳硅融合”智能形态演进。竞争格局方面，该领域呈现高壁垒、头部集中的特点，全球市场主要由美国和中国主导，美国企业在侵入式技术及前沿探索方面保持领先，中国企业则在政策支持与产业化应用方面快速推进。此外，欧洲地区（如德国、荷兰、法国）以及印度、巴西、南非等新兴市场国家也在积极布局，共同构成了多元竞争的全球创新网络。
展望未来，2026年可能是脑机接口技术从实验室走向更广阔市场的关键一年。有几个核心趋势值得关注：一是量产与商业化提速。近一年来，市场对脑机接口的关注度不断升高，2025年初至今脑机接口指数增长93.07%，远超同期沪深300指数涨幅（24.57%）。而近期Neuralink宣布计划量产和手术全流程替代，更是被普遍视为该技术从实验室走向规模化商业应用的关键一步，也直接抬升市场情绪。根据precedence research 预测，全球脑机接口市场预计将持续高速增长，到2034年规模有望达到约124亿美元。二是中美竞争加剧。当前脑机接口领域的头部企业大多集中在美国与中国，其中美国在侵入式前沿技术上目前积累较多，而中国企业在政策引导及资本支持下正快速追赶。三是应用场景深化融合。除医疗康复这一应用场景外，脑机接口正与人形机器人、智能家居、元宇宙等前沿领域结合。例如，马斯克设想未来通过 Neuralink直接控制特斯拉的 Optimus人形机器人；强脑科技也已与床垫企业合作推出脑波监测助眠产品。未来，实用型应用产品也值得期待。
近期公布多个方面数据显示，我国工业经济转型升级有序推进，彰显新动能。以高技术制造业和人工智能相关产业为代表的新动能表现亮眼，成为利润增长的核心支撑。12月底，国家统计局数据显示，2025年1至11月，高技术制造业利润同比增长10.0%，其中人工智能+行动带动的电子工业专用设备制造利润同比增长57.4%，半导体器件专用设备制造利润暴增97.2%。同时，智能消费设备制造利润增长54.0%，装备制造业利润增长7.7%，其中电子、汽车、航空航天等行业增长显著。
面向“十五五”，国家和地方层面正积极进行战略布局。12月29日及1月8日，深圳、合肥先后发布“十五五”规划建议，均将人工智能全域全时高水平应用置于关键位置，强化算力、数据等基础支撑，并前瞻布局具身智能、低空经济、商业航天等未来产业。
扩大民间投资与消费，激发市场活力，也成为地方政策重点。贵州、上海等地出台政策扩大民间投资与服务消费，1月4日贵州公布《贵州省扩大民间投资三年行动方案》，实施“人工智能+”行动，12月29日上海出台措施扩大服务消费并提出以“算力券”支持消费类大模型，12月30日国家发改委将智能眼镜首次纳入消费补贴范围，为AI产业创造有利市场环境。
人工智能与实体经济的融合正从探索走向系统化、规模化推进。1月6日，工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。着力夯实融合基础。1月7日，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给、产业规模和赋能水平稳居世界前列的总体目标。文件通过七大重点任务和21项具体措施，系统部署了技术攻关、应用推广与生态建设的行动路径，这意味着我国AI产业从单点技术创新转向与实体经济深度融合的新阶段。
地方层面，“AI+实体”行动全面开花。12月30日四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，提出到到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用，带动企业智能制造成熟度、生产效率等明显提升。12月29日重庆市人民政府办公厅印发了《重庆市推动“人工智能+”行动方案》，提出推动AI科技创新和产业创新、超大城市现代化治理等深度融合，推动AI全面赋能现代化新重庆建设。1月6日山西省发布《关于加快能源科技创新支撑能源转型发展的实施意见》，明确实施“人工智能+”能源创新。推进人工智能+采掘，开展煤机装备多智能体协同控制、具身智能等技术装备研发，推广智能感知、智能监测、远程控制等技术应用。1月8日，2026“工赋上海”创新大会上，上海市“AI+制造”样板企业“场景50”正式发布，围绕研发设计、生产制造、供应链和经营管理服务、人形机器人进工厂等关键环节，提出共50项需要应用AI技术的场景需求。
在前沿领域，国家正通过标准化建设与场景创新双轮驱动，抢占未来制高点。12月底，工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立，旨在解决产业标准滞后问题，推动技术规范化发展。同期，黄浦区召开2025年科技创新大会，发布了《黄浦区关于推动脑机接口创新转化服务的若干措施（试行）》（简称“脑机服务10条”），致力于为脑机接口技术创新、成果转化和应用示范提供全链条支持。
具身智能和智能体正在多个场景创新试运行。文旅场景方面，12月29日，全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”在京深落地，将技术拓展至文商旅场景。智平方宣布，未来三年计划在全国落地1000个“智魔方”，覆盖景区、商业街区、公园等典型文商旅场景。
中国人工智能领军企业正迎来一轮资本化高潮，为产业发展注入强劲动力。1月8日，MiniMax和智谱AI同日登陆港股，分别创下超额认购纪录和成为“全球大模型第一股”，标志着资本市场对国产大模型企业的高度认可。而此前的12月31日，月之暗面宣布完成5亿美元C轮融资，账面现金超百亿元，展现出不同的资本策略。
其他科技巨头也加速整合AI业务。1月1日，百度旗下AI芯片企业昆仑芯提交港股上市申请；1月8日，京东成立“变色龙业务部”，全面承接JoyAI App、JoyInside智能硬件平台、数字人等核心AI产品研发与商业化运营，加速AI技术商业化落地。1月8日，中国领先的通用GPU企业天数智芯，正式在香港交易所主板挂牌上市。
这轮由一级市场融资和二级市场IPO共同驱动的资本浪潮，为企业提供了充足的“弹药”，推动行业从技术竞赛迈向规模化应用和生态竞争的新阶段。
美国人工智能领军企业正掀起新一轮超级融资与资本化浪潮。1月7日，有消息称Anthropic计划融资100亿美元，其投前估值飙升至3500亿美元，并已获得微软和英伟达的额外战略注资。1月6日，马斯克旗下xAI宣布完成创纪录的200亿美元E轮融资，估值达2300亿美元，以加速其超算中心建设。这些动辄百亿、千亿级别的融资，不仅反映了资本市场对顶尖AI企业的狂热追捧，也标志着行业竞争正从技术研发转向依托资本优势的算力与人才军备竞赛，为2026年可能的科技公司上市潮拉开序幕。
人工智能领域的竞争态势正在重塑科技巨头的权力格局。1月8日，谷歌母公司Alphabet市值超越苹果，重夺全球第二，其AI产品Gemini的市场份额迅速增长，对OpenAI形成有力挑战。竞争的核心资源——人才——也变得空前稀缺。为应对Meta等公司的挖角，OpenAI于2025年秋季设立了规模达500亿美元的巨额员工股权激励池。同时，应用层的整合也在加速，12月29日，Meta宣布以数十亿美元收购通用AI代理初创公司Manus，旨在强化其AI应用生态。
随着AI能力快速提升，监管、安全与伦理问题成为行业不可回避的焦点。12月29日，知名风投机构发出警告，指出数据中心投机性建设热潮可能在未来几年引发融资危机，揭示了狂飙突进背后的财务风险。与此同时，xAI则因模型内容问题陷入监管风暴，并在12月29日起诉加州总检察长，旨在阻止一项强制披露训练数据的新法实施，凸显了企业在商业秘密与监管透明度之间的激烈博弈。
为巩固竞争优势，头部企业正通过战略合作与收购，加速硬件、模型与应用的全栈整合。1月6日，联想与英伟达联合推出“AI云超级工厂”计划，旨在为云供应商提供快速部署吉瓦级AI算力基础设施的能力。英伟达自身也在持续扩张，12月30日消息称其拟以最高30亿美元收购以色列AI初创公司AI21 Labs，目标直指其顶尖算法人才。同时，1月8日，Faraday Future宣布进军具身智能机器人领域，展现了AI与硬件融合的新方向。马斯克旗下的xAI亦在12月30日证实购入第三栋大楼，致力于将训练算力提升至2吉瓦水平，硬件军备竞赛持续升级。
欧洲监管机构正采取强硬措施，应对生成式人工智能带来的内容安全与网络安全挑战。1月2日，法国巴黎检察官办公室宣布扩大对马斯克旗下AI助手Grok的调查，指控其被用于生成并传播非法深度伪造内容，尤其是涉未成年人的色情合成物。此举旨在评估平台是否违反欧盟《数字服务法》（DSA），体现了欧洲在AI伦理与法律红线日，英国政府发布了投资2.1亿英镑的“政府网络行动计划”，旨在通过设立专门的政府网络单位、建立强制性的最低安全标准和事故响应机制，全面提升公共部门的网络防御能力，以保障在线公共服务的韧性与公众信任。
英国正积极推动人工智能在关键公共服务领域的应用，并借助国际合作巩固其科研领导地位。12月底，英国NHS宣布已在50家机构部署AI需求预测工具，用于急诊就诊高峰，以优化医疗资源配置、缓解冬季压力。这是英国“首相人工智能示范项目”的一部分，旨在通过技术实现公共服务现代化。在科研领域，12月29日，英国科学、创新和技术部发布报告，该研究通过对英国参与上一阶段“地平线”计划成果的评估发现，在这一全球领先研发计划的支持下，英国顶尖科研人员的研究成果在学术引用和实地应用方面均表现出更强的影响力。
欧盟正通过强化对外战略伙伴关系，推动其数字治理模式和技术标准的全球化，并拓展数字地缘影响力。1月8日，欧盟与约旦举行了首届双边峰会，标志着双方战略伙伴关系的深化。欧盟承诺提供包括追加5亿欧元在内的大规模财务援助，重点支持约旦的数字化互联、能源及绿色转型等领域。此举旨在将约旦打造为地区稳定的数字与经济基石，并通过基础设施互联和预算支持协议，将欧盟的数字化发展模式与标准延伸至伙伴国，是其强化对外数字合作、构建韧性供应链网络战略的重要一环。
东亚地区正通过政府主导的产业协同与企业主导的资本运作，强化其在人工智能领域的战略布局。1月8日，韩国中小企业部启动“生态系统创新型”深科技挑战项目，以最高200亿韩元的研发资金支持由多家企业、高校组成的“项目团队”，旨在通过协同攻关重塑五大核心战略领域的产业生态。与此同时，日本软银集团展现出空前的资本投入决心，于12月31日宣布已完成对OpenAI总计400亿美元的投资承诺，此前12月29日更宣布以约40亿美元收购数字基础设施巨头DigitalBridge。这一系列动作标志着软银正从财务投资转向对人工智能“模型+基础设施”的全链条深度掌控，力求在下一代AI竞争中占据核心位置。
印度正积极利用多边平台，提升其在新兴技术全球治理中的话语权，并借此调和地缘关系。12月30日，印度信息技术部证实，已正式邀请中国参加定于2026年2月15日至20日举行的“人工智能影响力峰会”。这是该峰会首次在“全球南方”国家举办，预计将吸引逾130个国家的代表参加。印度此举不仅旨在为长期AI治理目标凝聚共识，更被视为主动缓和与华关系的信号。通过主办此次盛会，印度试图将自己定位为连接发达国家与全球南方的桥梁，在全球人工智能规则制定中扮演更为关键的角色，并服务于其国内AI能力建设与经济发展的战略目标。
面对AI算力需求的指数级增长，全球资本与基础设施巨头正试图通过垂直整合的模式，突破传统云服务的瓶颈，重塑产业价值链。12月31日，加拿大私募巨头布鲁克菲尔德宣布启动自有云业务“Radiant”，直接向AI开发者出租其数据中心内的芯片，成为首家从基础设施持有者转型为云服务提供商的大型投资机构。此举与其新设立的100亿美元AI基础设施基金及此前公布的千亿美元AI基建计划紧密关联，旨在实现对“能源-地产-算力”的全链条控制以降低成本。这表明，拥有庞大实体资产的投资机构正利用其资源优势，直接切入高增长的AI算力服务市场，向亚马逊、微软等传统云巨头发起挑战。
人工智能技术正加速向传统产业和公共服务领域渗透，驱动其智能化、精准化转型。12月29日，我国自主研发的“人工智能地震实时监测系统AIRES”通过专家论证，实现地震数据处理从耗时数分钟到实时化的跨越，标志着地震监测业务正式迈入智能化时代。同期，有色金属行业发布“坤安”2.0大模型及52个深度应用场景，展示了AI从地质勘探到冶炼加工的全产业链赋能能力。在医疗健康领域，1月2日报道阿里PANDA模型在中国医院临床测试中成功辅助发现早期胰腺癌病例，1月7日微创机器人宣布完成全球首例大模型驱动全流程自主手术动物实验，实现了手术机器人从辅助到整体自主控制的技术跃迁。这些进展表明，AI正从通用能力展示走向解决特定行业痛点的深水区。
大模型及智能体赛道竞争白热化，技术迭代速度加快，开源策略与成本控制成为企业差异化竞争的重要手段。2025年末，阶跃星辰接连开源图像大模型NextStep-1.1和发布深度研究智能体Step-DeepResearch，后者在性能比肩顶级产品的同时，将单次调用成本降至不足0.5元人民币，展现了通过技术优化实现极致性价比的路径。12月31日，DeepSeek发布创新训练方法mHC，旨在突破大模型扩展瓶颈，并于1月6日更新其R1模型技术报告，详细披露训练配方以推动开源社区复现。1月8日，Anthropic则发布了高度定制化的Claude Code 2.1.1版本，深耕开发者工具市场。这一系列动态显示，行业正从单纯追求参数规模，转向在性能、成本、易用性和生态开放性上进行全方位竞争。
为支撑下一代AI应用，硬件与基础设施层面正迎来革命性创新，以应对日益严峻的算力、存储和能效挑战。1月5日，AMD在CES上发布了面向“尧字节计算时代”的Helios机架级平台及下一代AI芯片路线图，旨在为万亿参数模型训练提供超高带宽和能效。1月7日，英伟达推出了革命性的“推理情境内存存储平台”，通过将大模型的“KV缓存”扩展到专用存储层，旨在将推理性能提升最高5倍，破解了由海量上下文导致的存储瓶颈。在终端侧，1月4日，雷鸟创新发布全球首款支持eSIM的AR眼镜，并获中国移动、中国联通战略投资，推动AR设备向独立个人计算中心演进。硬件层面的突破，为AI向更大规模、更复杂任务、更广泛场景渗透奠定物理基础。
具身智能（Embodied AI）的发展高度依赖高保真仿真环境与高质量数据集，相关平台建设正成为产业竞争的新前沿。1月6日，智元机器人在CES上发布了全球首个由大语言模型驱动的开源仿真平台Genie Sim 3.0。该平台实现了通过自然语言指令自动生成仿真场景，并开源了包含大量工业场景数字孪生数据集，旨在大幅降低算法验证成本、缩短研发周期。同时，其集成的自动化评测系统Genie Sim Benchmark致力于为行业建立统一的能力基准。这一举措表明，领先的机器人公司正通过构建和开源底层开发工具与数据基础设施，来赋能整个具身智能生态，加速技术从实验室走向规模化产业应用。
2026年技术趋势聚焦AI从“实验探索”向“价值落地”的关键转型，德勤提出五大核心趋势：一是创新复利效应，科技进步从试点走向规模化落地。AI创新正呈现指数级复利增长，生成式AI仅用2个月就突破1亿用户，而电线年。这种增长形成“技术-数据-投资-基础设施”的正向飞轮，推动创新加速迭代。成功关键在于重构而非自动化。二是物理AI崛起，AI与机器人的融合革命，物理世界的AI应用，让传统机器人从预编程机器升级为自适应系统，具备感知、学习和自主操作能力，已应用于工业制造、自动驾驶、无人机巡检等场景。核心技术支撑包括视觉-语言-动作（VLA）模型、边缘计算芯片、强化学习与模仿学习训练方法。未来方向是人形机器人（预计2035年职场部署量达200万台）、生物混合机器人、量子机器人。三是硅基劳动力正在成为现实，AI智能体正在成为新型劳动力，成功之道在于重新设计，而非简单自动化。四是AI基础设施重构，推理经济时代的算力优化。为满足AI独特需求，专为AI处理设计的集成基础设施生态系统，即“AI工厂”正在兴起。同时，可持续性成为焦点，创新方向包括使用清洁能源、液体冷却（能效比空气冷却高两倍）、乃至水下或太空数据中心的概念探索。五是AI正颠覆技术组织的结构、治理与领导力，而不仅仅是实现自动化。64%的组织计划在未来两年增加AI投资，技术预算中AI占比将从8%上升到13%。技术部门的角色正从“保持亮灯”转向“照亮前路”。新的关键角色正在涌现：人机协作设计师、边缘AI工程师、AI提示工程师、数据质量专家等。近70%的技术领导者计划因生成式AI而扩大团队，重点从岗位替代转向能力增强与专业化。
可见，AI对企业运营、技术架构、人才管理及网络安全等领域将产生深远影响。
生成式人工智能在全球个人与组织中的应用呈爆发式增长，学界普遍认为其作为通用目的技术。并认为其能够提升劳动者生产率、推动企业增长与创新，进而对全球经济产生显著正向影响。但该技术的影响并非均匀分布：一方面，其主要赋能认知密集型和知识密集型活动（如金融、IT等专业服务），对农业、建筑等体力劳动密集型行业影响有限；另一方面，低教育水平、年长群体的AI采纳率和使用强度较低，且未来趋势不明朗。
文章通过实证研究表明，生成式人工智能的短期增长效应在发达与新兴经济体之间存在显著差异，根源在于：一是行业结构差异（发达经济体知识密集型行业占比更高，AI暴露度更高）；二是技术准备度差距（发达经济体在数字基础设施、人力资本、监管等方面更具优势）。这一差异将在短期内扩大全球收入差距。
3.世界经济论坛：《新经济技能：构建人工智能、数据与数字能力以促进增长》
人工智能和数据驱动技术正在重塑全球产业结构与劳动力市场，数字能力已从“加分项”转变为经济稳步的增长和竞争力的基础要素。新一轮技术浪潮不仅改变了技能需求的结构，也重塑了技能被使用和评估的方式。当前，企业对人工智能、数据分析与数字能力的需求快速上升，但教育体系、培训机制与认证制度的响应明显滞后，技能供需错配持续扩大。区域之间、行业之间以及人群内部的数字能力差距正在显现，并可能制约技术红利的释放。围绕技能定义、培养、评估与认证的系统性改革，正在成为新经济时代提升生产率、增强韧性与推动包容性增长的关键路径。
4.布鲁金斯学会：《人工智能陪伴体：为何需要公共健康监管，而非技术监管》
本文摘自：中国银河证券2026年1月13日发布的研究报告《【CGS-NDI跟踪】前瞻布局未来产业：脑机接口量产与商业化提速——数字化的经济双周报（2026年第1期）》
