长达90分钟的主题演讲中，他展示了一系列重磅发布，包括全新RTX 50系列显卡、Cosmos物理AI平台、GB10芯片和Project DIGITS桌面AI计算机。

　　从最初的感知AI到近年的生成式AI，再到如今突破性的物理AI，AI的每一次飞跃都在颠覆我们的想象。他说：“物理AI能够感知、推理、计划并采取行动，正在开启一个崭新的时代。”

　　而这场演讲中最亮眼的产品，当然要属NVIDIA推出的“Cosmos”物理AI平台。

　　黄仁勋称Cosmos为机器人和工业AI的未来基石，甚至表示：“如果说ChatGPT定义了生成式AI，那么Cosmos将是机器人领域的‘ChatGPT时刻’。”

　　Cosmos将生成式AI模型、Tokenizer和视频处理整合在一起，为无人驾驶和机器人提供从理解环境到模拟未来的完整能力。通过视频生成虚拟世界状态，Cosmos可以模拟每一种可能的未来场景，并指导AI做出最佳行动决策。

　　这个平台能够生成高度逼真的视频数据，为机器人和无人驾驶汽车提供训练素材。通过生成所谓的“合成数据”，Cosmos能够在一定程度上帮助AI理解物理世界，类似于LLM帮助聊天机器人生成自然语言的方式。

　　黄仁勋说：“我们大家都希望Cosmos能为机器人和工业AI领域带来像Llama 3在企业AI中一样的变革。”

　　Cosmos的潜在应用场景广泛，包括制造业、无人驾驶和物流。平台将以“开放许可”形式发布，为开发者提供灵活性和可访问性。

　　该平台已经吸引了众多行业领军企业加入，包括Uber、XPENG、1X机器人等。同时，现代汽车集团也采用Cosmos优化制造流程和机器人开发。Cosmos在GitHub上开放了开源协议，为开发者提供无限可能。

　　Cosmos能够将用户输入的文本描述转化为物理规律一致的虚拟世界视频。通过生成合成训练数据，Cosmos平台极大地降低了机器人和无人驾驶技术的训练成本。例如，传统方法需要汽车在真实世界中积累里程视频，或者让机器人通过反复操作学习复杂任务，而Cosmos能够在虚拟环境中模拟这些场景并生成对应数据。

　　黄仁勋表示：“Cosmos生成的数据全部符合物理规律，为机器人和汽车开发者提供了前所未有的效率。” 这种方法不仅能帮助降低研发成本，还能加速产品上市周期。

　　尽管NVIDIA对Cosmos寄予厚望，但市场分析师对其商业潜力持谨慎态度。美国银行分析师Vivek Arya指出，机器人技术要解决产品可靠性、成本效益及普及性问题，才能形成可持续的商业模式。

　　Arya在一份客户报告中写道：“从我们的角度来看，机器人技术可能会像元宇宙或无人驾驶一样，成为一种酷炫但小众的机会。NVIDIA需要证明其解决方案在实际应用中的商业经济价值。”

　　黄仁勋最后总结：“AI的革命性突破正在加速，每一层技术栈都在发生翻天覆地的变化。未来，AI将深入每一个领域，改变世界的运行方式。”